沈强
1.个人基本情况
沈强，正高级工程师，环境科学博士，华中科技大学生物医学工程博士后(出站)，首届水利部长江水利委员会技能名师，湖北省新世纪高层次人才第三层次人选。现任水利部中国科学院水工程生态研究所监测技术研究室副主任，河海大学联合培养基地硕士生导师。
2.主要研究领域或方向
主要从事藻类生物学、水生态监测与评价新技术、监测信息化技术研发和相关技术推广的工作，擅长藻类生物学、水生态监测评价、信息化建设、仪器分析、微流控芯片监测等技术领域。近年来主持负责多项纵向和横向科研项目，发表第一作者论文多篇，以第一发明人身份获得10多项授权专利和软件著作。创新成果包括《水生态智能监测与评价新技术》、《基于智能图像识别的生态监测数字化技术研究与应用》等获得多项省部级技术成果认证，同时获得年长江水利委员会科学技术奖一等奖、浙江水利科技技术进步奖一等奖、浙江省环境保护科学技术奖三等奖。
3.近年承担的主要科研项目
[1]河湖藻类水华实时智能监测预警关键技术研究与应用（武汉市知识创新专项基础研究项目，2023-2025，主持）
[2]长江水利委员会技能名师团队建设（水利部长江水利委员会项目，2022-2024，主持）
[3]水生态智能监测与评价新技术在三峡水库的示范推广（水利部技术示范项目，2021-2022，执行负责）
[4]基于流式细胞摄像系统的藻类水华快速监测技术推广培训（水利部技术示范项目，2020-2021，主持）
[5]基于微流控制芯片平台的水华藻类智能监测技术应用 （湖北省自然科学基金面上项目，2017-2018，主持）
[6]浮游动物图像原位采集自动识别系统 （水利部948计划项目，2015-2016，主持）
[7]长江流域水生态及重点水域富营养化状况调查与评价（水利部水利前期项目，2017-2018，子专题负责）
[8]浙江省瓯江滩坑水电站竣工环境保护验收调查水生生态专题调查（横向项目，2010-2017，主持）
[9]滩坑水电站竣工环境保护验收水生生物专题补充调查（横向项目，2014-2019，主持）
[10]汤浦水库水生态监测评价（横向项目，2013-2014，主持）
[11]汤浦水库水生态监测评价及保水生态渔业对策措施研究（横向项目，2014-2016，课题负责）
[12]浙江省饮用水源地安全评估（浙江省水利科技计划重点项项目，2010-2012，主要参加）
[13]流式细胞摄像系统在水生态监测中的应用技术研究（水利部948计划项目，2010-2012，技术负责）
[14]标准物质研制与水体监测关键技术研究-水域生态监测标准化关键技术研究（水利部公益性行业科研专项，2010-2011，执行负责）
4.近年主要科研成果
（1）发表的主要论文
[15]Shen Qiang, Li Dewang, Li Dunhai, Liu Yongding, Li Jianyong, Li Sixin. Study on the safe disposal and resource utilization of cyanobacterial bloom biomass in Dianchi Lake, China. Journal of Applied Phycology. 2020, 32(2):1201-1213 (IF 3.2)
[16]沈强，刘永定，李敦海，李嗣新. 白鲢罗非鱼对微囊藻毒素急性、亚急性毒性响应比较研究. 中国环境科学，2019, 39(6):2633-2643 （EI）
[17]沈强，李嗣新，胡俊，赵先富，董方勇. 微囊藻胞内毒素的批量快速提取方法研究. 环境科学与技术，2018, 41(2):1-7
[18] 沈强，李嗣新，胡俊. 微囊藻毒素HPLC快速检测方法研究. 环境科学与技术，2017，29(2) :103-106
[19]沈强，向想民，张礼嘉. 藻类快速检测新技术在三峡水华监测中的应用. 人民长江，2015, 46(21)：13-17
（2）专利、软著、标准
授权专利
[1]沈强, 胡俊. 一种整合物联网的水体浮游生物智能监测平台和方法. 2023, 中国，专利号ZL 201810644811.3
[2]沈强，赵先富. 一种微囊藻毒素的克级别的大规模提取纯化方法. 2022, 中国，专利号 ZL 201810644997.2
[3]沈强，李德旺, 李键庸, 胡菊香, 冷博涵. 一种自动测量水体真光层深度的装置. 2022, 中国，专利号 ZL 202220854920.X
[4]沈强，李德旺, 李键庸. 一种用于高倍显微图像采集的可拆卸式浮游生物微流控芯片. 2020，中国，专利号 ZL 2019210261612
[5]沈强，李德旺，李键庸，郑金秀，李嗣新，胡菊香. 一种可拆卸式钢化玻璃微流控芯片. 2020，中国，专利号 ZL 201921025548.6
[6]沈强，李嗣新，米玮杰，郑金秀，董方勇，陈明秀. 一种机械逻辑装置及使用方法. 2020，中国，专利号 ZL 201810620757.9
[7]沈强, 胡俊. 一种整合物联网的水体浮游生物智能监测平台. 2019，中国，专利号 ZL 201820960318.8
[8]沈强，胡菊香. 一种快速分离纯化浮游动物的装置. 2019，中国，专利号ZL 201820923143.3
[9]沈强，胡俊，赵先富. 一种浮游生物监测微流控芯片. 2013，中国，专利号 ZL 201220011043.6
[10]沈强，胡菊香，胡俊.一种微囊藻毒素的快速提取检测方法. 2014，中国，专利号ZL 201110320853.X
[11]沈强，胡菊香，高少波，赵先富，马沛明，张俊芳，李聃. 一种浮游生物快速监测装置. 2012，中国，专利号 ZL 201220010836.6
软著
[1]沈强. 藻类粒径信息统计软件V1.0. 中国国家版权局，2021, 软著登字第7661596号
[2]沈强，李德旺，李键庸，胡菊香，龚昱田. 浮游生物智能鉴定分析系统V1.0. 中国国家版权局，2021，软著登字第8235859号
[3]沈强，李德旺，李键庸，胡菊香，潘晓洁. 河湖藻类智能监测系统V1.0. 中国国家版权局，2021，软著登字第8235860号
标准
[1]长江流域河流水生态监测技术规程，T/CTESGS 01-2022，长江技术经济学会，2022 (所内排名第17)
（3）科技推广证书
[1]沈强，李德旺，胡菊香，潘晓洁. 基于深度学习智能图谱库的水华藻类快速监测预警技术. 水利部2023年度成熟适用水利科技成果推广清单，2023.8
[2]沈强等. 水源地水库水生态智能监测新技术. 浙江省水利新技术推广证书. 浙江省水利厅, 2022.12
[3]沈强，胡菊香，李键庸，李德旺，胡俊，潘晓洁. 水生态智能监测与评价新技术. 水利部水利先进实用技术推广证书, 2020.9
[4]沈强等.水利部中国科学院水工程生态研究所. 水生态智能监测与评价新技术.水利部2020年度成熟适用水利科技成果推广清单. 等级:成熟实用型、水生态修复类；2020.2
[5]沈强等. 水利部中国科学院水工程生态研究所. 水生态智能监测与评价新技术. 水利部雄安新区水资源保障技术短名单.等级:成熟实用型，2019.3
（4）科技成果奖励
[1]沈强(1/15). 基于智能图像识别的水生态监测数字化技术研究与应用. 2019年度长江水利委员会科学技术奖一等奖，2019.6
[2]沈强(6/15). 浙江省饮用水源地安全评估研究. 浙江省水利科技创新奖，一等奖. 2014.7
[3]沈强(8/12). 汤浦水库水生态现状及保护对策研究. 浙江省环境保护科学技术奖，三等奖. 2014.12
5.联系方式
单位地址：武汉市洪山区雄楚大街578号，邮编430079
办公电话：027-82927790
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